Студенты НГТУ разрабатывают систему анализа состояния теплосетей
Разработка позволит энергетикам заранее узнавать о рисках ЧС и технических аварий на теплосетях.
Созданием системы анализа режимов работы тепловой сети занимаются студенты 4 курса факультета бизнеса Новосибирского государственного технического университета НЭТИ Марк Старченко и Илья Завгородний.
В основе системы — методы машинного обучения. По словам разработчиков, система может прогнозировать и сообщать о рисках повреждения инфраструктуры, изучая взаимодействие между отдельными отопительными системами и центральными отопительными станциями. Для прогнозирования ей нужен входящий поток данных с датчиков: температура, входящее и выходящее давление, показатели по горячей и холодной воде, по насосам и т. д.
Для создания прототипа системы студенты использовали данные с датчиков одного из участков теплосистемы, которые предоставил индустриальный партнер вуза — энергогенерирующая компания. На основе этих данных они построили конвейер моделей: одна предсказывала следующий показатель датчика, другая определяла, к какому типу событий это может подойти.
Сейчас прототип уже создан, его дорабатывают, а затем начнется этап тестирования. К этой разработке уже проявили интерес энергогенерирующие компании. Так как она может помочь в сокращении издержек на ремонтных работах и предотвращении аварийных ситуаций.
Кроме того, разработчики рассчитывают, что система будет предлагать адаптивные решения в режиме реального времени для поддержания эффективной работы сети с учетом экологических и других внешних факторов, что поможет повысить надежность и эффективность отопительных сетей, снижения риска аварий и минимизации экономических потерь.
Как сообщили в пресс-службе вуза, команда студентов, разработавшая этот проект, заняла первое место на акселерационной программе НГТУ НЭТИ REACTOR, которая реализуется в рамках федерального проекта «Платформа университетского технологического предпринимательства» госпрограммы «Научно-технологическое развитие РФ».
Фото: sibgenco.online